• 定位：

数据收集者是生态系统发展所需基本数 据的提供者，具有不可或缺的作用。数据收集 后才能传递到其他环节做进一步分析和输出。 数据收集者的关键价值不在于获取数据，而在 于获取生态系统所需的最相关、最有用的数据。 数据收集者的性质和目的各有不同：有偿提供 数据的工人和志愿者、有偿提供数据的农民和 渔民、分享参观体验的博物馆游客以及企业内 部收集收据的人力资源或物流部门等。各行业 和政府服务收集的最终用户数据占收据收集的 很大一部分。

• 案例：

经济发展各阶段的国家都有可能产 生丰富的数据，包括对生态系统的成功与否相 关的结构化和非结构化数据。 ICT 企业 • 职能：ICT 企业提供支撑生态系统技术平台所需 的各种技术知识和支持（包括基础设施、平台、 系统所需的软硬件）以及系统专业技术（如人 工智能机器人、数据管理和网络技能）。充当 这一角色的也有可能是实验室的科学家和研究 人员或某一领域负责系统运作监控的工程师。

• 定位：

尽管不像数据科学家那么短缺，但这个 行业的需求瞬息万变，ICT 企业须注重人员技能 的持续提升。同样地，各个国家也必须持续投 资智能联接平台的建设，以支撑ICT企业的发展， 避免顶尖人才流失到其他国家。

• 案例：

印度、中国、捷克共和国等加速者和起 步者国家往往拥有大量高质量且成本相对较低 的 ICT 人才。因此，这些国家在发展 ICT 企业， 促进生态系统建设方面发挥重要作用。

最终用户• 职能：

最终用户是智能联接生态系统的受益者， 作为客户接收和支持生态系统的服务和产品， 对生态系统的成功至关重要。最终用户对智能 联接产品和服务的认可有助于进一步推动生态 系统玩家不断优化这一系统。

• 定位：

最终用户包括个人、终端、企业、政府， 甚至国际组织。通常来说，最终用户与智能生 态系统的发展无关，甚至有可能都不知道这一 生态系统的存在。除了上面提到的主要角色之 外，最终用户同时也充当数据提供者和数据收 集者的角色。

• 案例：

最终用户享受的产品和服务有可能受到 本地政府、政策制定者、全球非政府组织以及 世界银行和亚洲开发银行等致力于消除贫困等 政策议程的机构的资助。但最终用户可以是消 费这些产品和服务的企业或个人，或者就是单 纯的个人客户